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जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना

जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना

Software Development Models MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Software Development Models - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

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Latest Software Development Models MCQ Objective Questions

Software Development Models MCQ Question 1:

निम्नलिखित में से कौन सा एक सॉफ्टवेयर प्रोसेस मॉडल नहीं है?

  1. लीनियर सिक्वेंशियल मॉडल
  2. कोकोमो मॉडल
  3. प्रोटोटाइप मॉडल
  4. स्पाइरल मॉडल

Answer (Detailed Solution Below)

Software Development Models MCQ Question 1 Detailed Solution

सही उत्तर: विकल्प 2

स्पष्टीकरण:

  • सॉफ्टवेयर प्रोसेस मॉडल प्रोसेसेज के प्रवाह का एक खाका है जिसका सॉफ्टवेयर विकसित करते समय पालन किया जाना चाहिए। यह मॉडल प्रत्येक कार्य, प्रत्येक कार्य के इनपुट और आउटपुट और उस क्रम को परिभाषित करता है जिसमें कार्यों को किया जाना चाहिए।
  • लीनियर सीक्वेन्शियल मॉडल, प्रोटोटाइप मॉडल और सर्पिल मॉडल एक सॉफ्टवेयर प्रोसेस मॉडल के उदाहरण हैं। सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए प्रोसेसेज के प्रवाह के लिए प्रत्येक मॉडल का एक अलग दृष्टिकोण होता है।
  • दूसरी ओर, COCOMO मॉडल एक लागत अनुमान मॉडल है। यह आवश्यक श्रम की मात्रा और पालन की जाने वाली अनुसूची की पहचान करता है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

  • COCOMO मॉडल, कोकंस्ट्रक्टिव कॉस्ट मॉडल के लिए संक्षिप्त, एक सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट की मौद्रिक लागत निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। लागत सीधे आवश्यक जनशक्ति (प्रयास) से संबंधित है और यह कितनी जल्दी आवश्यक है (अनुसूची)।
  • या तो शेड्यूल प्रयास को प्रभावित करता है या प्रयास शेड्यूल को प्रभावित करता है। जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना प्रोजेक्ट मैनेजर तय करता है कि दोनों में से कौन सा कारक अधिक महत्वपूर्ण है और इसे निर्णायक कारक बनने देता है।

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Software Development Models MCQ Question 2:

निम्नलिखित जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना में से कौन सा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट दृष्टिकोण उन परियोजनाओं पर लागू नहीं होता है जो निरंतर रखरखाव की मांग करते हैं?

  1. एजाइल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी
  2. DevOps परिनियोजन मेथडोलॉजी
  3. वॉटरफॉल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी
  4. रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट मेथडोलॉजी

Answer (Detailed Solution Below)

Software Development Models MCQ Question 2 Detailed Solution

सही उत्तर विकल्प 3 है।

संकल्पना:

वॉटरफॉल मेथडोलॉजी:

वाटरफॉल मेथडोलॉजी सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट दृष्टिकोणों में से एक है। इस जीवन चक्र मॉडल को अधिकांश फर्मों द्वारा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एक पारंपरिक दृष्टिकोण माना जाता है। एक रैखिक अनुक्रमिक प्रवाह में, यह मॉडल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रक्रिया को सरल करता है।

  • हमें हमेशा दोबारा जांच करनी चाहिए कि डेवलपमेंट चक्र का पिछला चरण अगले पर जाने से पहले पूरा हो गया है।
  • यह पारंपरिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में उपयोग किया जाने वाला एक कठोर रैखिक मॉडल है।
  • डेवलपमेंट की यह विधि निर्दिष्ट नहीं करती है कि आवश्यकताओं में परिवर्तन को संबोधित करने के लिए पूर्व चरण में कैसे वापस आना है।

व्याख्या:

वॉटरफॉल दृष्टिकोण जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना उन परियोजनाओं के लिए अनुपयुक्त है जिनके लिए निरंतर रखरखाव की आवश्यकता होती है। इस रणनीति का सबसे बड़ा नुकसान यह है कि एक बार एप्लिकेशन का परीक्षण हो जाने के बाद, इसे वापस जाने और अंतिम प्रोग्राम में कोई संशोधन करने की सलाह नहीं दी जाती है क्योंकि इससे बहुत सारी समस्याएं हो सकती हैं।

अत: सही उत्तर वॉटरफॉल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी है।

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Software Development Models MCQ Question 3:

निम्नलिखित में से कौन सा सॉफ्टवेयर विकास मॉडल भी स्क्रम मेथडोलॉजी है?

  1. वॉटरफॉल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी
  2. रैपिड एप्लीकेशन मेथडोलॉजी
  3. एजाइल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी
  4. प्रोटोटाइप मेथडोलॉजी

Answer (Detailed Solution Below)

Software Development Models MCQ Question 3 Detailed Solution

सही उत्तर विकल्प 3 है।

अवधारणा:

स्क्रम एक एजाइल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट दृष्टिकोण है जो पुनरावृत्त और वृद्धिशील प्रक्रियाओं पर बनाया गया है। स्क्रम एक एजाइल फ्रेमवर्क है जो अनुकूली, तीव्र, लचीला और प्रोजेक्ट के डेवलपमेंट के दौरान ग्राहक को मूल्य प्रदान करने में सफल है।

  • स्क्रम का प्राथमिक उद्देश्य संचार पारदर्शिता, सहयोगी जवाबदेही और निरंतर सुधार के माहौल के माध्यम से ग्राहक की जरूरतों को पूरा करना है।
  • डेवलपमेंट प्रक्रिया की शुरुआत इस बात की मोटे तौर पर समझ के साथ होती है कि क्या उत्पादित किया जाना चाहिए, इसके बाद प्राथमिकता (उत्पाद बैकलॉग) द्वारा आदेशित विशेषताओं की एक सूची तैयार की जाती है जो उत्पाद के मालिक की इच्छा होती है।
  • स्क्रम एजाइल प्रबंधन की एक स्वाभाविक प्रगति है। स्क्रम कार्यप्रणाली अत्यंत विशिष्ट प्रक्रियाओं और जिम्मेदारियों के एक सेट पर स्थापित की जाती है जिसका सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट प्रक्रिया के दौरान पालन किया जाना चाहिए।
  • स्क्रम को लघु, आवधिक चंक में लागू किया जाता है जिसे स्प्रिंट कहा जाता है, जो आमतौर पर 2 से 4 सप्ताह तक रहता है और प्रतिक्रिया और प्रतिबिंब के लिए उपयोग किया जाता है।

इसलिए सही उत्तर एजाइल डेवलपमेंट मेथडोलॉजी है।

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Software Development Models MCQ Question 4:

निम्नलिखित में से कौन से कथन सत्य हैं?

  1. एक समानांतर रन में एक सामान्य डेटाबेस तक पहुँचने वाले दो अलग-अलग टर्मिनल शामिल होते हैं
  2. किसी संगठन में सूचना का प्रवाह हमेशा लंबवत होता है
  3. सिस्टम फ़्लोचार्ट प्रोग्राम डॉक्यूमेंटेशन पैकेज का हिस्सा नहीं है
  4. सिस्टम विश्लेषण के लिए कंप्यूटर आवश्यक हैं

Answer (Detailed Solution Below)

Software Development Models MCQ Question 4 Detailed Solution

सही उत्तर विकल्प 3 है।

संकल्पना:

विकल्प 1: समानांतर रन में एक सामान्य डेटाबेस तक पहुँचने वाले दो अलग-अलग टर्मिनल शामिल होते हैं।

असत्य, एक समानांतर डेटाबेस कई उदाहरणों को एक भौतिक डेटाबेस को "साझा" करने की अनुमति देकर ऐसे सिस्टम का उपयोग करता है । कुछ मामलों में, एक समानांतर सर्वर कई वर्कस्टेशन पर उपयोगकर्ताओं को इसे एक्सेस करने की अनुमति देकर एकल डेटाबेस तक तेजी से पहुंच प्रदान कर सकता है।

विकल्प 2: किसी संगठन में सूचना का प्रवाह हमेशा लंबवत होता है।

असत्य, अधिक स्थापित और पारंपरिक संगठनों में, अधिकांश संचार लंबवत-नीचे और ऊपर की ओर प्रवाहित होता है। डिजिटल स्टार्ट-अप जैसे अनौपचारिक संगठनों में सूचना क्षैतिज और तिरछी गति से चलती है।

विकल्प 3: सिस्टम फ़्लोचार्ट प्रोग्राम डॉक्यूमेंटेशन पैकेज का हिस्सा नहीं है।

सत्य , सिस्टम फ़्लोचार्ट दिखाता है कि सिस्टम के माध्यम से डेटा कैसे प्रवाहित होता है और घटनाओं को नियंत्रित करने के लिए कैसे विकल्प बनाए जाते हैं। इसे प्रदर्शित करने के लिए जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना प्रतीकों का प्रयोग किया जाता है। वे यह दिखाने के लिए जुड़े हुए हैं कि डेटा का क्या होता है और यह कहां समाप्त होता है। यह प्रोग्राम प्रलेखन पैकेज का हिस्सा नहीं है

विकल्प 4: सिस्टम विश्लेषण के लिए कंप्यूटर आवश्यक हैं।

असत्य , सिस्टम विश्लेषण महत्वपूर्ण है क्योंकि विश्लेषण करने में शामिल कई गतिविधियां सिस्टम में समाधान खोजने के लिए एक आउटलेट देती हैं, कंप्यूटर के लिए नहीं। इन असंख्य कर्तव्यों के माध्यम से एक प्रणाली की समग्र गुणवत्ता को आसानी से अद्यतन या बढ़ाया जा सकता है, और परिणामस्वरूप गलतियों की संख्या को कम किया जा सकता है।

इसलिए सही उत्तर एक सिस्टम फ़्लोचार्ट है जो प्रोग्राम डॉक्यूमेंटेशन पैकेज का हिस्सा नहीं है।

तेज गति वाली सड़कों पर, जब चालक अन्य वाहनों को ओवरटेक करने का प्रयास करते हैं, तो आमने-सामने और नियंत्रण खो देने पर दुर्घटनाएं हो सकती हैं। ओवरटेकिंग लेन यातायात की एक दिशा को ओवरटेक करने का एक सुरक्षित अवसर प्रदान करती है और यातायात प्रवाह में सुधार कर सकती है।

यातायात की भीड़, विशेष रूप से विकासशील देशों में, एक चुनौती के रूप में पहचानी जाती है। सड़क क्षमता बढ़ाने के लिए अतिरिक्त लेन बनाना महंगा है, लेकिन यातायात प्रवाह में सुधार करने और कम लागत पर ओवरटेक करने के सुरक्षित अवसर प्रदान करने के लिए सड़कों की छोटी लंबाई में लेन जोड़ी जा सकती है। यदि ओवरटेकिंग के लिए नियमित रूप से सुरक्षित अवसर प्रदान किए जाते हैं, तो ड्राइवरों के लिए खतरनाक ओवरटेकिंग प्रयास करने की संभावना कम होगी।

ओवरटेकिंग लेन का उपयोग आमतौर पर उच्च गति वाली मुख्य सड़कों पर किया जाता है जहां धीमी और तेज गति से चलने वाले यातायात का मिश्रण होता है। पहाड़ी इलाकों में कुछ वाहन (विशेषकर भारी वाहन) कम गति तक सीमित रहेंगे। अन्य वाहनों द्वारा सुरक्षित रूप से गुजरने के लिए खड़ी अवरोही (अवरोही लेन) या ऊपर-पहाड़ी खंडों (क्रॉलर या चढ़ाई वाली गलियों) पर एक अतिरिक्त लेन का उपयोग किया जा सकता है।

एक अन्य विकल्प धीमी वाहन टर्नआउट लेन है। ये पक्के कंधे या अतिरिक्त लेन के छोटे खंड हैं जहां धीमे वाहन सुरक्षित रूप से खींच सकते हैं और आगे निकल सकते हैं। वाहनों की धीमी गति ओवरटेकिंग लेन की तुलना में अधिक उपयुक्त हो सकती है जहां यातायात की मात्रा कम है या जहां एक ओवरटेकिंग लेन बहुत महंगी होगी।

ISO 28001 सप्लाई चेन सिक्योरिटी मैनेजमेंट सिस्टम क्या है

कई क्षेत्रों में, आपूर्ति श्रृंखला के छल्ले में उत्पन्न होने वाली ब्रेक या सुरक्षा समस्याएं संगठनों पर प्रतिकूल प्रभाव डालती हैं। ऐसे संगठनों की आपूर्ति श्रृंखला से जुड़े जोखिमों की सही पहचान और प्रबंधन करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

ISO 28001 सप्लाई चेन सिक्योरिटी मैनेजमेंट सिस्टम जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना सर्टिफिकेट कई कंपनियों पर नकारात्मक प्रभाव डालता है, जैसे कि सप्लाई चेन के छल्ले या सुरक्षा समस्याओं में टूट। ऐसी कंपनियों के लिए आपूर्ति श्रृंखला में उत्पन्न होने वाले जोखिमों की सही जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना पहचान करना और उन्हें प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। ISO 28001 प्रमाणपत्र एक अंतरराष्ट्रीय मानक है, जो आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकताओं को परिभाषित करता है और उन लोगों के लिए एक प्रबंधन मॉडल प्रदान करता है जो इस प्रणाली को अपनी कंपनियों पर थोपना चाहते हैं।

आईएसओ 28000 प्रमाणन मानकों के आधार पर आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली आपूर्ति श्रृंखला गतिविधियों के दौरान जोखिम के स्तर को निर्धारित करती है। यह जानकारी तब आपके संगठन को जोखिम निर्धारण करने और आवश्यक नियंत्रण और सहायक प्रबंधन उपकरण लागू करने की अनुमति देती है।

यह विकासशील प्रौद्योगिकी और आर्थिक संरचना को एकीकृत करने की गतिविधियों के साथ देखा जाता है कि यदि आप उस संरचना का निर्माण करते हैं जो आपके व्यवसाय में आपूर्ति श्रृंखला को नियंत्रित करके प्रणाली की परिकल्पना करता है, तो आपकी लागत कम हो जाएगी और इसके परिणामस्वरूप यह आपके उत्पाद की गुणवत्ता बढ़ाने के साथ-साथ आपको संतुष्टि भी प्रदान करता है। ISO 28001 सिस्टम आपको आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली का एक मॉडल प्रदान करता है। सिस्टम, जो आईएसओ एक्सएनयूएमएक्स और अन्य प्रबंधन प्रणालियों के साथ संगत है, का उद्देश्य लागत को कम करना और हो सकने वाले जोखिम कारकों को समाप्त करना है।

यह मानक सुरक्षा खतरों के प्रभावों को कम करते हुए, सुरक्षा जोखिमों को देखने, मूल्यांकन और नियंत्रण करने के लिए औद्योगिक क्षेत्रों में काम करने वाले सभी संगठनों के लिए समर्थन प्रदान करता है। इसे प्राप्त करने के लिए, यह बुनियादी प्रबंधन सिद्धांतों जैसे गुणवत्ता, ग्राहक संतुष्टि और व्यावसायिक सुरक्षा प्रबंधन का उपयोग करता है।

जैसा कि गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली में, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली मानक योजना, कार्यान्वयन, नियंत्रण और एहतियात (PDCA) चक्र पर आधारित है। इसने एक ही चक्र के आधार पर ISO 14001 पर्यावरण प्रबंधन प्रणाली मानक तैयार किया। इस तरह, कई संगठन जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना जिनके पास आईएसओ एक्सएनयूएमएक्स सिस्टम है, जो जोखिम मूल्यांकन पर आधारित है, उन्हें आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा प्रबंधन प्रणाली मानक को लागू करने में कठिनाई नहीं होती है।

कोयना-वरना क्षेत्र में गहरा बोरहोल इन्वेैस्टीरगेशन

महाराष्‍ट्र, पश्चिम भारत में स्‍थित कोयना बांध आधान प्रवर्तित भूकंपनीयता (आरटीएस) का सर्वाधिक उत्‍कृष्‍ट उदाहरण है, जहां पर 1962 में शिवाजी सागर झील के अवरुद्धीकरण के बाद से 20×30 वर्ग किमी के सीमित क्षेत्र में प्रवर्तित भूकंप आ रहा हैं। इसमें 10 दिसंबर 1967 का लगभग 6.3 तीव्रता का सबसे बड़ा भूकंप, 5 से अधिक तीव्रता वाले 22 भूकंप, लगभग 4 तीव्रता वाले लगभग 200 भूकंप और 1962 से आने वाले कम तीव्रता वाले कई हजार भूकंप शामिल हैं। 1993 में निकटवर्ती वरना तालाब के अवरुद्धीकरण के बाद आरटीएस में और वृद्धि हो गई। भूकंपनीयता लगभग ऊपरी 10 किमी की गहराई तक सीमित है लेकिन मुख्‍यत: पृथ्‍वी के भूपृष्‍ठ के ऊपरी 7 किमी पर है। यह स्‍थल सक्रिय है। अंतिम बार 12 दिसंबर 2009 को 5.1 तीव्रता का भूकंप आया है। कोयना बांध के 50 कि मी के भीतर भूकंपीय कार्यकलापों का कोई अन्‍य स्रोत नहीं है। इस कारण से यह भूकंप अध्‍ययनों के लिए आदर्श और प्राकृतिक प्रेक्षणशाला है। ऐसे क्षेत्र में जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना जहां दो महत्‍वपूर्ण बांध हैं, लगभग 5 तीव्रता वाले भूकंपों का बार-बार आना इस क्षेत्र में निगरानी और विस्‍तृत अध्‍ययन के महत्‍व को रेखंकित करता है।

आरटीएस हेतु रन्‍ध्र तरल दाब में परिवर्तन की भूमिका को कई अध्‍ययनों और प्रयोगों द्वारा रेखांकित किया गया है तथापि प्रवर्तित भूकंपों के निकट-क्षेत्रों में प्रत्‍यक्ष प्रेक्षण सीमि‍त होने के कारण इन मुद्दों पर हमारी समझ मुख्‍यत: सैद्धांतिक गणनाओं और मॉडलिंग पर आधारित है। साथ ही, तरल दाब क्षेत्र, इसमें होने वाली भिन्‍नताओं और भूकंपों के साथ इनकी संगतता की जांच करने के लिए उपलब्‍ध डेटा भी सीमित है। यही नहीं, विभिन्‍न भू-वैज्ञानिक पर्यावरणों में शीयर फेल्‍योर (अपरूपण) की तुलना में तरल-प्रवृत्त (हाइड्रॉलिक) दरार के सापेक्ष महत्‍व और घर्षणी स्थिरता को कम करने में रन्‍ध्र तरल दाब और तापमान के संबंध में कोई निश्चितता नहीं है।

केटीबी, कोटा, सफोद (एसएएफओडी) और विश्‍व के कई अन्‍य स्‍थानों पर अत्‍यंत गहरे नितल वेध-छिद्र अन्‍वेषणों ने गहरी महाद्वीपीय पर्पटी की प्रक्रियाओं और पृथ्‍वी की आंतरिक संरचना की समझ को बढ़ा दिया है तथा हमें महाद्वीपीय भूपृष्‍ठ पर गहराई में भ्रंश लक्षण-वर्णन और भ्रंश व्‍यवहार, पर्पटी में भंगुरता से तन्‍यता आना, गहरी पर्पटी के तरलों, स्‍थलमंडलीय संरचना और विरूपण, संघट्ट संरचनाएं और विस्‍तृत निर्वापन, ज्‍वालामुखी और तापीय अंतरण प्रक्रियाओं की प्रकृति के बारे में उपयोगी जानकारी भी प्राप्‍त हुई है।

नितल वेध-छिद्र अन्‍वेषणों के महत्‍व को समझते हुए यह प्रस्‍तावित है कि निरं‍तर और केन्द्रित भूकंपनीयता वाले क्षेत्र में नितल वेध-छिद्रों में कई प्रेक्षण किए जाएं। यह कार्य आईसीडीपी के सहयोग से किया जाएगा और इसमें भूकंप से पहले, भूकंप के दौरान और भूकंप के पश्‍चात् प्रतिबल क्षेत्र, छिद्र तरल दाब और इसकी भिन्‍नताओं, ताप प्रवाह और इसकी भिन्‍नताओं, भ्रंशों के उन्‍मुखीकरण, तरलों की रासायनिक विशेषताओं का अध्‍ययन शामिल है। प्रस्‍तवित वेध-छिद्रों से (1) जब यह प्रत्‍याशित हो कि वेध-छिद्र के एकदम निकट लगभग 3 तीव्रता के कुछ भूकंप आएंगे, 4-5 वर्ष तक वेध-छिद्र पर कार्य करने के उपरांत प्राप्‍त डेटा के प्रेक्षण और विश्‍लेषण, (2) भूकंप आने पर इसके पास और दूर के क्षेत्र में डेटा और अस्‍थायी भिन्‍नताओं तंत्र के मॉडल का विकास करने में सहायता मिलेगी।

भूकंपीय गहराइयों पर भ्रंश क्षेत्र के भीतर प्रत्‍यक्ष रूप से सतत् प्रेक्षणों से आसन्‍न भूकंप से पहले संभावित तथ्‍यों के बारे में मौजूद सिद्धांतों का परीक्षण और विस्‍तार करने में सहायता मिलेगी साथ ही, भ्रंश सुदृढता के नियंत्रण में तरल दाब, आंतरिक चट्टान घर्षण, रासायनिक क्रियाओं और सक्रिय भ्रंश क्षेत्रों की भौतिक स्थिति की भूमिका का भी मूल्‍यांकन किया जाएगा। इन अध्‍ययनों से क्षेत्रीय पैमाने पर और विशिष्‍ट भ्रंशों के बीच स्थिर प्रतिबल अंतरण और भूकंप प्रवर्तन के संशोधित मॉडल तैयार किए जा सकेंगे, जिनकी बड़े पैमाने के भूकंपों के पश्‍चात् मध्‍यावधि भूकंप-जोखिम की भविष्‍यवाणी करने हेतु आवश्‍यकता होती है। थ्‍यों न भूकंप से पहले संभावित phics

दीर्घकालिक भ्रंश क्षेत्र निगरानी और भूकंप के स्‍त्रोत के सतत् प्रेक्षण के द्वारा भूकंप दरार के विज्ञान जिसमें तरल दाब में परिवर्तन, भ्रंश-सामान्‍य ओपनिंग मोड, और अति न्‍यून स्‍पंदन अवधि में भिन्‍नता जैसे क्षणिक परिवर्तन भी शामिल होंगे, के लिए मॉडलों में सुधार किया जा सकेगा। इन प्रेक्षणों का प्रयोग प्रत्‍यक्ष: निकट-क्षेत्र में तीव्र भू-स्‍पंदन (आयाम, आवर्ती और अस्‍थायी विशेषताएं) की बेहतर भविष्‍यवाणी करने और गतिज प्रतिबल अंतरण तथा दरार फैलाव हेतु अधिक विश्‍वसनीय मॉडल तैयार करने में किया जा सकता है। पश्‍चवर्ती प्रक्रियाएं, ऐसा माना जाता है कि भूकंप के आकार (अर्थात कम तीव्रता वाला भूकंप अधिक तीव्रता वाले भूकंप में परिवर्तित होगा या नहीं) को नियंत्रित करता है और इसलिए भूकंप जोखिम के दीर्घकालिक संभावित मूल्‍यांकन के लिए महत्‍वपूर्ण है।

नितल वेध-छिद्र अन्‍वेषण, जो कि लगभग 15-20 वर्षों तक जारी रहेंगे, दक्‍कन ज्‍वालमुखीयता और विस्‍तृत निर्वापन; स्‍थलमंडल में तापीय संरचना और प्रतिबल की स्थिति; पश्चिमी तटीय क्षेत्र में भूतापीय संभावनाओं तथा क्षेत्र में जलवायु परिवर्तन के भूतापीय रिकार्ड के बारे में भी जानकारी प्रदान करेंगे। बारहवीं पंचवर्षीय योजना के दौरान इस प्रस्‍तावित पहल की अनुमानित लागत लगभग 400 करोड़ रुपए होगी।

पूंजी परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल (सीएपीएम) की गणना के लिए सूत्र क्या है? | इन्वेस्टमोपेडिया

सीएपीएम - क्या कैपिटल एसेट प्राइसिंग मॉडल है (नवंबर 2022)

पूंजी परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल (सीएपीएम) की गणना के लिए सूत्र क्या है? | इन्वेस्टमोपेडिया

पूंजी परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल, या सीएपीएम, एक परिसंपत्ति द्वारा उत्पन्न प्रत्याशित वापसी निर्धारित करने के लिए कॉर्पोरेट वित्त में उपयोग की जाने वाली गणना है जबकि कई विश्लेषकों का मूल्यांकन परिसंपत्ति मूल्यांकन के साधन के रूप में वित्तीय अनुपात को करना है, सीएपीएम फार्मूला पूंजी बजट का एक महत्वपूर्ण अंग है। जब किसी व्यवसाय के लिए इष्टतम पूंजी संरचना का निर्धारण करते हैं, तो कॉर्पोरेट एकाउंटेंट्स ने ऋण और इक्विटी वित्तपोषण का मिश्रण खोजने के लिए पूंजी की भारित औसत लागत या WACC, सूत्र का उपयोग किया है जो कि सबसे अधिक लागत प्रभावी है। सीएपीएम फार्मूला का उपयोग इक्विटी पूंजी की लागत की गणना के लिए किया जाता है, जो परिभाषित करता है कि रिटर्न शेयरधारकों की दर व्यापक बाजार के प्रदर्शन के आधार पर उनके निवेश की अपेक्षा करती है।

सीएपीएम गणना के लिए सूत्र जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना है:

सीएपीएम = बाजार जोखिम मुक्त दर + बाजार जोखिम प्रीमियम * स्टॉक बीटा

जोखिम रहित दर उस रिटर्न की दर से है जो कि अधिक या कम गारंटी चूंकि जोखिम रहित स्टॉक जैसी कोई चीज नहीं है, यह आंकड़ा ट्रेजरी बिलों (टी-बिल) की रिटर्न दर पर आधारित है। टी-बिलों में स्थिर मूल्य और यू.एस. सरकार द्वारा समर्थित वापसी दरों हैं, इसलिए निवेश पूंजी खोने का जोखिम लगभग शून्य है, और निश्चित रूप से लाभ की गारंटी है।

बाजार जोखिम प्रीमियम शेयर बाजार में निहित अस्थिरता या जोखिम के कारण वापसी के हिस्से को संदर्भित करता है। जोखिम प्रीमियम शेयर बाजार की कुल रिटर्न दर के बराबर है, जो कि ऊपर बताए अनुसार जोखिम रहित दर से कम है। एक प्रमुख सूचकांक की वापसी दर, जैसे एसएंडपी 500 या नास्डैक, इस गणना में उपयोग की जाती है। मान लें कि एसएंडपी 500 की वापसी दर 12% है और टी बिलों में रिटर्न की दर 4% है। इसका मतलब है कि बाजार का जोखिम प्रीमियम जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना 12% - 4% या 8% है।

सीएपीएम सूत्र का अंतिम घटक बीटा है बीटा एक मीट्रिक है जो किसी विशेष स्टॉक की अस्थिरता को बड़े बाजार की अस्थिरता से तुलना करता है। 1 का जोखिम मूल्यांकन मॉडल की संरचना बीटा, इसलिए इसका मतलब है कि सामान्य रूप से स्टॉक मार्केट के रूप में सुरक्षा समान रूप से अस्थिर है। यदि एसएंडपी 500 एक दिन में 4% कूदता है, तो सवाल में शेयर एक ही बढ़त हासिल है। शून्य का बीटा मान इंगित करता है कि सुरक्षा पूरी तरह से स्थिर है। नकद शून्य के बीटा मूल्य के साथ सुरक्षा का एक अच्छा उदाहरण है यदि एस एंड पी 500 में 15% की कमी आई है, तो डॉलर का मूल्य स्थिर रहता है।

व्यक्तिगत स्टॉक के बीटा मूल्य को व्यापक बाजार के जोखिम प्रीमियम से गुणा किया जाता है ताकि एक जोखिम प्रत्याशित रिटर्न दर का उत्पादन किया जा सके जो व्यक्तिगत सुरक्षा के साथ-साथ बाजार के प्रदर्शन की अस्थिरता को दर्शाता है। इसके बाद जोखिम से मुक्त दर को इस आंकड़े पर वापस जोड़ दिया जाता है जिसके लिए किसी भी निवेश पर रिटर्न की गारंटी दी जाती है। इसका परिणाम रिटर्न की दर है जो शेयरधारक कंपनी के शेयर में किसी भी निवेश की अपेक्षा कर सकते हैं, जो व्यापार और उसके निवेशकों दोनों के लिए मूल्यवान जानकारी है।

सीएपीएम फार्मूले के घटक हिस्से किसी कंपनी की बैलेंस शीट या अन्य वित्तीय वक्तव्यों पर नहीं मिलते हैं। हालांकि, सबसे हालिया टी-बिल और सूचकांक रिटर्न के लिए एक त्वरित इंटरनेट खोज जोखिम-मुक्त दर और जोखिम प्रीमियम का उत्पादन करती है किसी सुरक्षा जानकारी के बीटा मूल्य को किसी भी स्टॉक की जानकारी वेबसाइट या ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए देखा जा सकता है।

संवेदनशीलता विश्लेषण काले-स्कोल्स मूल्य निर्धारण मॉडल के लिए | इन्वेस्टमोपेडिया

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कई विकल्पों के आधार पर ट्रेडिंग विकल्पों के लिए जटिल गणना की आवश्यकता होती है। किस कारक पर प्रभाव विकल्प कीमतें सबसे ज्यादा हैं?

किसी बैंक के लिए जोखिम अनुपात को जोखिम के लिए पूंजी की गणना करने का सूत्र क्या है? | निवेशपोडा

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जोखिम-भारित संपत्ति अनुपात में पूंजी के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें, अनुपात के उपाय और सूत्र का उपयोग बैंक की पूंजी पर्याप्तता अनुपात की गणना करने के लिए किया गया था।

Excel में पूंजी परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल (सीएपीएम) की गणना के लिए क्या फ़ार्म है?

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कैपिटल एसेट प्राइसिंग मॉडल (सीएपीएम) और माइक्रोसॉफ़्ट एक्सेल में इसकी गणना के लिए फॉर्मूला के बारे में और जानकारी प्राप्त करें।

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